6找出数据的异常“内围” 。以以上数据为例 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是计算70 、在上面例子中 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常得到外围是计算65.5 、而且会引出更精确的结论。和内围方法类似，72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。加上Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围。明白算异常值的方法 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。得到内围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。因此也算“极端界外值”