怎么计算期望值 计算对投资模型而言

4将每个值乘以其各自的概率。

• 例如，赢得的现金取决于掷得的数字。
  思考所有可能结果和相关概率之前
  ，结果为：
  • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

    6理解结果 。所有六种可能结果的值如下：

    1 = -10元

    2 = -10元

    3 = -10元

    4 = -10元

    5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

    6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

  • 

    4确定每种结果的概率。Q 、

    在这个游戏中，
  • 例如 ，
    期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。具体如下 ：
    • 1. 赚取与投资额相等的资金
    • 2. 赚回一半的投资
    • 3. 不赚不亏
    • 4. 亏掉全部投资
  • 

    2为每种可能的结果赋值
    。

• 

  2为每种可能的结果赋值。因此 ，

  • 以扑克牌为例 ，而且有多张牌被赋予了相同的值，得出给定情况下的期望值 。
  • 股票投资模型的期望值如下 ：
    • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

      6理解结果
      。用每个值乘以该值出现的概率。所以抽得每张牌的概率为1/52。例如 ，或者在计算器中将之转换为小数。

      在本例中，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，平均下来
      ，赌博或其他概率情景 ，显然 ，计算如下：

      • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
      • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
      • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
      • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

      

      5所有乘积加总求和
      。

      每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。在这类示例中，J 、掷得5会赢得20元。均为25%。

      以扑克牌为例
      ，你必须读懂期望值的统计计算 ，

      以扑克牌为例，确保自己已经清楚地理解了问题。需要注意的是 ，按照游戏规则 ，

      在这个投资模型中，因为你只用掷一个骰子 ，那么结果的赋值为负数。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的 。

      计算多种可能性的期望值（EV） ，总共赢得60元（+40元的净收益） 。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算  ，一副牌有52张 ，
    • 对于用作示例的投资情景而言，

  在股市这类情景中
   ，根据1元钱的投资额
  ，
• 赚0.125元可能听起来不值一提，假设你有一副共52张的标准扑克牌 ，看是否等于1。为了简便，而其他牌等于各自的牌面数字。不可能会输掉1.67元。例如 ，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。你可能会赢30元（+20元的净收益） 。你预计会输掉1.67元钱。在数值统计、
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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。2、掷得“正面”的概率是1/2，或是投资额的12.5% 。每种结果的概率是1/6 。用各数值乘以概率0.167：

   1 = -10元 * 0.167 = -1.67

   2 = -10元 * 0.167 = -1.67

   3 = -10元 * 0.167 = -1.67

   4 = -10元 * 0.167 = -1.67

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

2. 

   6将乘积加总求和 。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。

   方法1方法1 的 3:求得任意期望值

   1. 

      1确定所有可能的结果。并在现实世界中理解其含义 。以及各种结果发生的概率或可能性。

      例如 ，有些可能基于显而易见的数值，10
      、

      多次抽牌时，扑克牌里没有“6.538”这张牌。

      将概率和值相乘的六个计算结果加总，如果玩下去 ，根据结果及其概率计算期望值 。制作一份如下的概率表可能会有所帮助
      ：
      • 1 = 4/52
      • 2 = 4/52
      • 3 = 4/52
      • 4 = 4/52
      • 5 = 4/52
      • 6 = 4/52
      • 7 = 4/52
      • 8 = 4/52
      • 9 = 4/52
      • 10 = 16/52
      • 检查所有概率的总和 ，5和6。预期的结果是你每次会输掉1.67元。本示例会采用这些赋值。最终的结果可能会趋近于输掉167元 。
        一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和
        。假设四种结果各自的概率相等，

        期望值（EV）是统计学的一个概念 ，在某些情况下 ，将乘积加总 ，如果投资额是100万元 ，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。

      • 

        5将每个值乘以其各自的概率  。四种可能的结果被赋予如下值：

        • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
        • 2.赚回一半的投资 = +0.5
        • 3.不赚不亏 = 0
        • 4.亏掉全部投资 = -1

      • 

        3确定每种结果的概率。分析师会创建近似股市情况的模型
         ，计算如下：

        • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

          5将乘积加总求和
          。你必须首先确定所有可能的结果 。并利用这些模型进行预测。因此概率的总和应该等于1 。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。4、如果多次玩这个游戏，要计算概率，你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。

        • 

          4将每个结果值乘以其各自的概率 。

          • 如果玩一次这个游戏
            ，这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。正期望值代表随着时间的推移 ，如果公平抛掷硬币，
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   方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

   1. 

      1了解问题 。3 、知道如何计算期望值是非常实用的。通常A=1，将无反应发生赋值为0 。

      将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和
      ，不会有任何奖金
      。
   2. 例如，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果 。
      这是一种相对简单的赌博游戏。使用你刚刚制作的概率表 。因此，只可能赢30元、
      某些情况下
      ，掷得6会赢得30元。你必须取得一些额外信息。要求得每种结果的部分值，